筑牢生态屏障：数智技术助力林草灾害精准防控 ——第七届中国智慧林业大会|林草灾害与智慧保护分会场

林草灾害防控不仅是筑牢国家生态安全的重要防线，也是国家林草治理能力现代化发展的关键方向。数智技术正成为筑牢生态屏障的核心力量‌，通过人工智能、物联网、大数据、遥感与数字孪生等信息技术的深度融合，实现对森林草原火灾、有害生物、盗砍滥伐等全天候、全链条精准防控。为促进数智技术与林草灾害防控深度融合协同发展，2026年4月17-19日在福州举办的第七届中国智慧林业大会设立了“林草灾害与智慧保护”分会场。

分会场邀请了14位专家学者分享了火灾与有害生物等林草灾害监测预警、风险预报、蔓延模拟、防御防控等方面的最新研究成果与应用实践，交流探讨如何利用数智技术破解灾害早期隐蔽性强、精准防控难等痛点，助力生态保护、筑牢生态屏障的实践路径。分会场由中国林业科学研究院资源信息研究所覃先林研究员、西南林业大学叶江霞教授、福建农林大学赖日文教授主持。

一

中国科学院空天信息创新研究院黄文江研究员作“林草生物灾害遥感监测预警”的特邀报告。面向我国病虫害早期监测响应滞后及外来物种入侵等严峻挑战，提出建立多尺度早期探测方法与三维风险评估模型，实现重大灾害的前哨预警与精准布控，为服务国家生物安全战略与全面提升防范调度能力提供关键科技支撑。

黄文江研究员作特邀报告

二

北京林业大学刘晓东教授作“我国森林雷击火风险预报和探测预警技术研究”的特邀报告。针对森林雷击火隐蔽性强、预警难等突出问题，提出系统攻关雷击着火机制与高精度地闪识别问题，实现多源风险预测与辅助决策集成，为我国重点林区火灾防控与生态安全提供技术支撑。

刘晓东教授作特邀报告

三

中南林业科技大学易积政教授作“多模态学习与文本引导的松材线虫病遥感检测研究”的特邀报告。针对松材线虫病早期识别难、背景干扰多等突出问题，提出引入文本引导机制与跨模态注意力机制，实现病害语义与无人机影像的像素级深度交互，为构建高泛化性的森林病害智能监测系统提供参考路径。

易积政教授作特邀报告

四

东北林业大学赵峰教授作“基于多源遥感与人工智能的森林干扰遥感监测研究”的特邀报告。针对多云地区森林遥感监测的难点，提出构建以时序SAR数据为核心、融合视觉基础模型SAMSR的智能监测体系，实现高精度、亚月尺度的森林采伐与毁林动态识别，为森林生态管理提供科技支撑。

赵峰教授作特邀报告

五

北京林业大学马超教授作“黄土高原乔/灌植被阻控滑坡的韧性”的特邀报告。针对植被恢复后黄土高原浅层坡面易失稳的问题，提出通过系统试验揭示乔灌木固坡差异与力学加固机制，实现延缓土壤饱和与有效阻控滑坡，为科学评估黄土高原泥沙产出与灾害防控提供理论支撑。

马超教授作特邀报告

六

中南林业科技大学李琳教授作“多模态融合与大模型驱动下的油茶病虫害智能分割及三维建模研究”的特邀报告。针对油茶病害图像边界模糊及微小病斑难识别等难点，提出创新融合多模态深度学习网络与大语言模型及轻量化PhytoFormer架构，实现智能植保闭环与木本植物三维器官精准分割，为林木精准防控与表型智能化监测提供技术支撑。

李琳教授作特邀报告

七

西安理工大学徐翔教授作“基于偏振成像的松材线虫病超早期检测方法研究”的专题报告。针对松材线虫病潜伏期长、早期外部症状隐匿等问题，提出引入偏振成像技术构建新型无损检测模型，实现对捕捉微观病变引发的微弱偏振光学差异与“超早期”精准识别，为精准防控与森林生态安全提供技术支撑。

徐翔教授作专题报告

八

南京林业大学沈文娟副教授作“基于扰动和恢复数据以及气候模式评价森林时空变化的局地水热效应”的专题报告。针对森林扰动与恢复过程中水热反馈机制复杂、量化评估受限等问题，提出将长时序扰动与恢复观测数据深度融合于气候模式之中，实现精准解析森林动态演变对局地水热循环的影响路径，为科学制定生态恢复策略提供坚实理论支撑。

沈文娟副教授作专题报告

九

中国林业科学研究院资源信息研究所史凯旋代刘鹏举研究员作“Meso−NH/ForeFire耦合在复杂山地林火蔓延模拟中的验证”的专题报告。针对复杂地形下林火行为多变、预测难度大的突出问题，提出深入验证Meso-NH与ForeFire耦合模型，实现高精度气象与火灾蔓延模型的深度融合，并精准复现火势动态演变，为科学制定扑救决策提供科技支撑。

史凯旋代刘鹏举研究员作专题报告

十

中绿数科（厦门）有限公司罗斌工程师作“全生态多维度灾害预警与智慧保护技术与应用”的专题报告。针对传统重点生态区域治理依赖人工巡检、被动且滞后等问题，提出融合多源设备，构建“空天地人”一体化中枢平台，实现火灾、病虫害“预警联动闭环”与野生动物“无感保护闭环”，为推动生态治理向主动感知与智能决策升级提供体系化方案。

罗斌工程师作专题报告

十一

中国林业科学研究院资源信息研究所邵亚奎助理研究员作“智慧林业框架下林火风险智能预测与全域感知研究”的专题报告。针对传统林火监测覆盖面有限、预警滞后及信息孤岛等痛点，提出创新构建“天空地”一体化的全域感知网络与智能预测模型，实现对复杂林区火灾风险的动态追踪与超前精准预警，为构建现代化林火智能监测体系提供科技支撑。

邵亚奎助理研究员作专题报告

十二

新疆维吾尔自治区林科院资源信息研究所高健所长作“基于林果资源大数据的气象灾害智能监测研究”的专题报告。针对新疆特色林果业气象灾害频发、传统监测预警滞后且缺乏靶向性等问题，提出创新融合多源气象大数据与林果生长时空数据构建新型智能预警模型，实现对极端天气的动态追踪与灾害潜在影响精准量化，为保障特色林果产业安全与高质量发展提供大数据支撑。

高健所长作专题报告

十三

福州大学周小成副研究员作“松材线虫病枯死木遥感识别方法进展”的专题报告。针对大面积疫区巡查成本高、效率低及复杂背景下特征提取难等突出问题，提出系统梳理融合无人机与卫星遥感影像的多源、多尺度智能识别算法，实现对“天空地”协同监测体系发展趋势的前瞻性展望，为提升区域级病害精准监测能力与宏观防控水平提供技术参考。

周小成副研究员作专题报告

十四

南京生兴有害生物防治技术股份有限公司丁德朋总监作“AI赋能智慧防控，构建松材线虫病精准治理新范式”的专题报告。针对病害监测高度依赖人工、易错失最佳治理时机等问题，提出依托“e防控”系统结合无人机大面积扫描与深度学习算法，实现海量影像中染病植株的精准识别与定位，为推动林业有害生物防控向智慧化新阶段迈进提供规模化应用案例。

丁德朋总监作专题报告

近年来，林草灾害监测预警体系从被动响应迈入主动防御时代，“天-空-塔-地”一体化多源感知技术装备的应用在火险预警、病虫害诊断等核心业务中发挥越来越重要的作用。数智防灾技术在筑牢生态安全屏障中的支撑作用愈发凸显。构筑现代林草高水平防控体系需要重点突破灾害早期隐蔽性强、精准防控难等痛点。目前感知装备在极端环境适用性、隐蔽性灾害的早期识别、物理机理模型与AI深度耦合等技术方面仍需突破，以满足极端气候频发与林草灾害复杂演变下的高质量发展需求。

林草灾害智能识别与风险预警作为2025年林草人工智能领域十大前沿热点，通过融合天空地感知网络数据，构建基于时空对齐算法与图神经网络的森林草原火灾、病虫害及入侵生物等智能识别、重大风险智能预测模型，发展林草灾害发生概率评估、蔓延模拟与风险分级方法，实现极端气候事件下的风险强度、影响范围的智能预警。未来，需要加快培育前沿光电感知技术装备，推动人工智能、大数据、数字孪生等数智技术与林草灾害机理模型相结合，驱动“天-空-塔-地”一体化协同监测与多尺度数据耦合解析，为全面重塑林草生态防控体系、筑牢国家生态屏障提供关键科技支撑。